Знания для принятия решений
Журнал об инфраструктуре для AI
Разбираем вопросы, которые стоит решить до покупки: профиль нагрузки, требования модели, устройство площадки и проверка спецификации.
H200 / 01Сервер NVIDIA H200 на 8 GPU: что входит в систему
Память ускорителей, серверный пример GIGABYTE и требования к корпусу, CPU и накопителям.
H200 × B300 / 02H200 или B300: какая система нужна вашей AI-задаче?
Сравниваем HBM, пропускную способность и готовые серверные платформы без рекламных выводов.
DGX B300 / 03DGX B300: как подготовить стойку и питание
10 RU, мощность системы, теплоотвод, вводы электропитания, воздушный поток и сеть.
FIELD NOTE / 001Как выбрать сервер для AI-задачи: вопросы до выбора GPU
Как связать модель, нагрузку и требования к площадке до запроса конфигурации.
FIELD NOTE / 002Сервер для обучения и инференса: почему требования расходятся
Какие параметры системы меняются между обучением и обслуживанием запросов.
FIELD NOTE / 003Питание и охлаждение: чек-лист до заказа AI-сервера
Что собрать о серверной, электроснабжении и теплоотводе до выбора оборудования.
Параметры в технических материалах приведены по документации производителей и относятся к указанным моделям систем. Цена и доступность не заявлены без подтверждения для конкретной комплектации.